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                  DSP6000圖像/視頻處理

             課程目標

            學員經過培訓后能夠利用DSP642芯片進行圖像和視頻的處理,熟練掌握相關算法,能夠獨

           立完成項目。

             招生對象

            DSP系統的軟件和硬件開發工程師,電子類專業的大學生和研究生。

             入學要求

                 學員學習本課程應具備下列基礎知識:
                  ◆熟悉C語言編程;
                  ◆了解數字信號處理原理。

             師資團隊
          【徐老師】

          多年DSP開發經驗,精通嵌入式Linux應用開發、系統移植與驅動開發,開發過基于達芬奇DSP6446的高清視頻會議系統、基于DM642的智能視頻監控系統、基于DM642的IP遠程、監視器的同步監控系統,在基于DSP的DM642和6446芯片的視頻/圖像處理、視頻的壓縮算法等方面富有經驗。

          趙老師

          精通TI公司的DM642芯片的圖像/視頻處理,主持實施過大型人臉識別,指紋識別的項目,實戰經驗豐富,長期從事教學與科研工作,主要研究方向包括網絡通信、視頻/圖像處理、數據庫等。具有16年以上的硬件設計經驗,尤其是近十多年來一直從事高速DSP系統硬、軟件和FPGA開發經驗數字電路設計工作,具有非常豐富的高速PCB設計經驗。精通TI公司的C6000、ADI公司的TigerSHarc-201等系列高速DSP,成功開發了多個高速DSP和FPGA結合及DSP和ARM相結合的高難度項目,尤其擅長多處理器系統的開發,精通多種圖像/視頻處理和相關的編碼解碼算法。

          更多師資力量請見曙海師資團隊。
             班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)
                 堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
             上課時間和上課地點
                       上課地點:【上!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
                       近開課時間(周末班/連續班/晚班):DSP6000開課:2022年10月10日.(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
             學時和費用
               ◆課時: 共請咨詢在線客服
                  
             新優惠
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             質量保障

                  1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                  2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
                  3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
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             課程大綱
           
          第一階段
          第1部分 DSP技術概述   1.1實時系統介紹
                1.2 DSP的歷史和特點
                1.3 DSP的選擇
          第2部分 Dsp6000程序結構詳解  3.1 程序整體結構搭建規范
           3.2 源文件的關系,和主文件的書寫規范
           3.3 常用頭文件詳解
           3.4 常用庫文件詳解
           3.5 CMD文件詳解
           3.6 中斷向量表詳解
          第3部分 C6000 DSP的開發環境CCS的使用和高級調試技巧       2.1 C6000 CCS的功能
                2.2 C6000代碼生成工具和開發流程
                2.3 CCS的調試手段
                2.4 CCS高級工具:profile點,bios
          第4部分

          a) dsp的種類

          i. 控制類

          ii. 定點類型

          iii. 浮點類型

          b) dsp的發展

          i. 硬件發展

          ii. 軟件發展

          c) ti系列dsp的架構

          i. 多核、多處理單元

          ii. 多寄存器、雙通道

          iii. 若干dma的模式

          d) dsp開發工具和硬件組成

          i. ccs和第三方開發工具

          ii. 硬件架構設計

          e) dsp的數據處理功能

          i. 數據讀取、數據的傳輸

          ii. 數據內部存儲

          iii. 程序和數據的調用

          實驗課:
          1、怎樣一步步建立CCS應用程序工程,并學會基本的配置和調試技巧
          2,CCS開發環境高級調試技巧
          第二階段 DSP BIOS 實時操作系統
          知識要點: 1、BIOS的配置

          2、BIOS的關鍵模塊詳解

          3、任務的編程要點

          4、旗語的編程要點

          5、郵箱的編程要點

          6、隊列的編程要點

          7、消息的編程要點

          8、軟件中斷的編程要點
          實驗課: 1、BIOS的創建實驗

          2、一步步創建帶BIOS工程實驗

          3、任務的編程實驗

          4、旗語的編程實驗

          5、郵箱的編程實驗

          6、隊列的編程實驗

          7、消息的編程實驗

          8、軟件中斷的編程實驗
          第三階段
          知識要點: 1、圖像的采集流程及關鍵代碼

          2、多任務的使用

          3、I2C,VPORT,AD/DA等接口的配置

          4、EDMA的使用

          5、內存的分配和管理

          6、硬件環境的初始化流程

          7、YUV的關鍵處理

          8. 圖像處理

          a) 圖像系統的構成

          i. 圖像的來源

          ii. 圖像的理解

          iii. 圖像的特征

          b) 數字圖像基礎

          i. 圖像數字化

          ii. 圖像分辨率

          iii. 圖像的處理過程

          iv. 視頻和圖像的關系

          c) 圖像處理的部分

          i. 圖像增強

          ii. 圖像分割

          iii. 圖像特征提取

          iv. 圖像的編解碼


          實驗課: 1、視頻采集實驗

          2、視頻的多任務實驗
          第四階段
          知識要點:

          1、圖像處理流程和關鍵

          2、圖像的增強

          1)圖像的去色
          2)圖像的反色
          3)圖像二值化
          4)圖像的線性變換
          5)圖像的閾值處理

          3、圖像的縮放

          4、圖像的邊緣檢測

          5、圖像的濾波

          6、圖像的統計
          7. dsp在圖像處理中的應用

          a) dsp的圖像獲取

          i. 爆發模式

          ii. Video接口獲取

          b) dsp的圖像硬件架構

          i. 存儲

          ii. 處理

          iii. 特征暫存

          c) dsp的圖像軟件設計

          i. 圖像的調用

          ii. 圖像的參數設定

          iii. 圖像的算法運行

          d) dsp的圖像理解過程

          i. 圖像特征提取

          ii. 圖像特征分類

          iii. 圖像處理的人機交互

          8. dsp處理圖像的優化方法

          a) dsp的并行算法

          i. 自帶c語言的優化

          ii. 并行匯編的優化

          iii. 自行設計匯編語言的優化

          b) dsp的圖像庫使用

          i. 圖像庫的理解

          ii. 圖像庫的加載

          iii. 圖像庫的運行

          c) dsp針對圖像處理的優化方法

          i. 圖像算法的分析

          ii. 圖像分區的方法

          iii. 圖像后處理方法

          5. dsp中的操作系統應用

          a) arm+dsp的架構

          b) linux的應用




          實驗課:

          1、圖像的反色實驗

          2、圖像的灰度顯示實驗

          3、圖像的閾值分割實驗

          4,灰度圖的線性變換實驗

          5、圖像濾波實驗

          6、圖像邊緣檢測實驗

          7、圖像位移實驗

          第五階段
          知識要點:

          1、圖像壓縮算法開發流程和關鍵點

          2、H.264壓縮解壓算法

          3、JPEG 壓縮解壓算法

          4、視頻的網絡傳輸和網絡會議

           

          實驗課:

          1、視頻JPEG 編解碼網絡傳輸項目

          2、H.264壓縮解壓實驗

           

           
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          .(2014年7月11)..................................................................................................
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